Zu Gast in der Podcastkabine der sechsten Episode, zumindest virtuell, der CDO der Jochen Schweizer mydays Group: Carlos Yniguez. Viele von euch kennen Jochen Schweizer mydays vermutlich als einen der führenden Anbieter für Erlebnisse, Erlebnisreisen und -geschenke in Deutschland Österreich und der Schweiz.

“Im Herzen ein Nerd”

Als Chief Digital Officer verantwortet Carlos den kompletten Digital Bereich. Das heißt, die Digital-Strategie, Online Sales und Marketing sowie auch Data Analytics. Nach Feierabend trifft sich Carlos auch gerne mal mit seinen Data Science Kollegen, um in Sachen Python auch hands on Erfahrung zu sammeln und Machine Learning Anwendungen detaillierter zu verstehen. Kein Wunder also, dass die Frage nach Business- oder Datenkasper nicht eindeutig beantwortet werden konnte.

“QlikView – keiner weiß, wie man es richtig ausspricht”

Carlos hat 2014 beim damaligen Startup mydays angefangen und somit alle Wachstumsphasen sowie den Zusammenschluss mit Jochen Schweizer miterlebt – ein spannendes Kapitel, denn mit der Fusion der Unternehmen mussten nicht nur die Teams und die Daten, sondern und auch zwei grundlegend unterschiedliche Tech Stacks miteinander vereint werden. Komplett selbst bauen oder einkaufen, das galt es zu klären. Carlos erläutert uns den Weg der Entscheidungsfindung, warum QlikView nicht das gewünschte Outcome erzielte, welche Kriterien für den späteren Tech Stack ausschlaggebend waren und warum sich die Gruppe letztendlich für Azure Cloud und Power BI entschieden hat.

Wenn Personalisierung so richtig persönlich wird

Mittlerweile arbeiten rund 500 Mitarbeiter bei der Jochen Schweizer mydays Gruppe. Das Unternehmen hat über 10.000 Erlebnisse im Angebot – von Bungee Jump über Dinner in the Dark bis hin zu Rennwagen fahren, ist alles mit dabei. Vermittelt werden die Erlebnisse zum größten Teil über die eigene Plattform und zu einem deutlich geringeren Anteil auch über den Handel. Die Besonderheit beim Verkauf der Erlebnisse: oft sind mehrere Parteien in eine Transaktion involviert. Aus einer Datenperspektive können – vorausgesetzt die Häkchen wurden richtig gesetzt – somit Beziehungskonstrukte abgebildet und gezielt für Marketingmaßnahmen genutzt werden. Mit Hilfe von Machine Learning werden die Kunden für Print-Mailing Kampagnen segmentiert und 1:1 individualisiert angesprochen. Klar ist: bei einer 6-stelligen Anzahl an Mailings sollte die Datenbasis besser stimmen.

Welche weiteren spannenden Use Cases es für die Analyse von Daten gibt, was passieren kann, wenn Personalisierung zu persönlich wird und welche Herausforderung die Fusion zweier Tech Stack mit sich bringt, darüber spricht Carlos Yniguez in dieser Episode.

PS: Noch ein Tipp für den nächsten Betriebsausflug: die Alpaka Wanderung ist hoch im Kurs – warum? Darüber kann nur spekuliert werden.

Alle Themen des Datenkasper Podcasts mit Carlos Yniguez im Überblick::

• zwar nicht auf dem Papier, aber im Herzen ein Datenkasper (ab Min 01:30)
• Freizeitspaß und Hobby Python (ab Min 02:00)
• Carlos’ Aufgaben und Verantwortlichkeiten bei der Jochen Schweizer mydays Gruppe (ab Min 02:44)
• Was sind eigentlich Erlebnisse? Carlos gibt einen Einblick in das Angebot der Jochen Schweizer mydays Gruppe (ab Min 04:10)
• Die Verkaufskanäle: eigene Plattform vs. Handel (ab Min 06:10)
• Was Carlos bei der NASA gemacht hat (ab Min 07:25)
• Der Werdegang von Carlos – die aufregende Reise vom Startup zum Mittelständler (ab Min 10:26)
• Die Fusion von mydays und Jochen Schweizer (ab Min 11:42)
• Die Besonderheit bei der Datensammlung (ab Min 15:55)
• Beziehungsmuster aus einer Datenperspektive abbilden und wie man diese für Marketing-Maßnahmen nutzt (ab Min 17:08)
• Wie sieht der Tech Stack aus? Welche Tools und Frameworks werden genutzt? (ab Min 20:33)
• Was die Gruppe im Bereich Machine Learning macht. Ein konkreter Use Case: Kunden Scoring für Print Mailing (ab Min 28:33)
• Welche Daten bei Jochen Schweizer mydays gesammelt werden (ab Min 30:53)
• 1:1 Individualisierung: Personalisierte Kundenansprache im Print-Mailing (ab Min 31:55)
• Wenn Personalisierung zu persönlich wird (ab Min 33:10)
• Wie das Datenteam organisiert ist (ab Min 35:10)
• Zwei Tech Stacks fusionieren – die Herausforderungen: zwei grundlegend unterschiedlich aufgebaute Tech Stacks müssen vereint werden (ab Min 40:30)
• Spezielle Anforderungen führt zur Plattform Marke Eigenbau (ab Min 42:06)
• Was Carlos über die Relevanz von Real-Time denkt (ab Min 43:52)
• Fun Fact: Das Verhalten der Geschenkeinkäufe zwischen Männern und Frauen – Klischees bewiesen anhand von Daten! (ab Min 45:39)