#11 mit Director Data Intelligence & Technology Douglas Jonas Rashedi

Die Sommerpause ist beendet und weiter geht es mit Staffel 2. Zum Auftakt haben sich Lennard und János gleich wieder einen ganz besonderen Gast ins Studio eingeladen. Er ist seit über 10 Jahren im Data Driven Marketing Umfeld tätig, nicht nur Buchautor und selbst Podcast Host von “My Data is better than yours”, sondern hauptberuflich auch noch Director Data Intelligence & Technology bei der international tätigen Parfümerie Filialkette Douglas – die Rede ist von Jonas Rashedi.

Seine Mission: Make Data sexy again

Jonas hat eine Mission: er möchte das Thema Daten wieder sexy machen. Eine Herzensangelegenheit, das wird schnell klar. So hat er sich vorgenommen bis 2025 250 Unternehmen dazu zu bringen, ihre Daten zu nutzen, um profitableres Marketing zu betreiben! Seiner Meinung nach müssen zukünftig die Fachabteilungen vermehrt eigenständig mit ihren Daten arbeiten. Er möchte dabei Hilfestellung leisten, motivieren und verdeutlichen warum man mit Daten erfolgreicher ist. 

Wie genau ihm das gelingen wird und wofür Jonas als Director Data Intelligence & Technology bei Douglas alles verantwortlich ist, das erzählt er uns in Episode 11 – unbedingt reinhören!

Alle Themen des Datenkasper Podcasts mit Jonas Rashedi im Überblick:

  • Jonas’ Werdegang und wieso eigentlich alles mit Counter-Strike begann. (ab Min 03:10)
  • Warum Visits alleine keine aussagekräftige KPI sind.  (ab Min 05:52)
  • Ist es möglich einen Single-Point-of-Truth zu erstellen? (ab Min 08:26)
  • Vorstellung Data Office bei Douglas (ab Min 9:37)
  • Was ein Restaurant mit einem Tech Stack gemeinsam haben kann. (ab Min 11:47)
  • Warum Self-Service eine große Rolle spielt (ab Min 15:33)
  • Jonas’ Motivation hinter seinem Podcast “My Data is better than yours” (ab Min 16:65)
  • Welchen Wert Customer Success Management hat (ab Min 19:52)
  • Bis 2025 möchte Jonas 250 Unternehmen dazu bringen, dass sie Daten nutzen, um profitableres Marketing zu betreiben – wie er das umsetzen möchte (ab Min 26:27)
  • Erst die Datenbasis, dann Machine Learning und AI Projekte (ab Min 27:17)
  • Welche Rolle kann AI im Online-Marketing einnehmen? (ab Min 29:52)
  • Das Buch: “Datengetriebenes Marketing – Wie Unternehmen Daten zur Skalierung ihres Geschäfts nutzen können” (ab Min 35:29)
  • Was sollten die initialen Schritte für einen Online-Händler beim Thema Datennutzung sein und warum? (ab Min 36:38)
  • Der größte Fehler, den Jonas je mit Daten gemacht hat (ab Min 44:21)
  • Zuhörer Fragen: 1) Wenn nur eine KPI zur Bewertung von Marketingkampagnen zur Verfügung stehen würde, welche wäre das? 2) Welchen Impact hat Attribution (statisch vs. dynamisch) auf die Bewertung meiner Marketingkanäle? Ergibt beispielsweise “last click” überhaupt Sinn? (ab Min 45:55)
  • Was Lennard und János privat mit Daten machen? (ab Min 50:25)